从体育的角度来看，教练和运动员对原始分数的兴趣不如它在他们队伍中的排名感兴趣，尤其是在有名额竞争的情况下。例如，尽管对于大多数体能测试通常都可以使用源自精英运动员的规范（因此可以进行比较），但由于以下某些原因，它们可能不相关：
这些精英运动员不是争夺这支球队一席之地的人！
他们不是同一项目——规范并非适用于所有事物
该团队是业余或半专业的，因此使用这些基准将建立不切实际的目标
对于大多数运动员而言，最终目标只是在团队中占一席之地，即，他们想知道谁是同行中最好的。
这些精英运动员不是争夺这支球队一席之地的人！
他们不是同一项目——规范并非适用于所有事物
该团队是业余或半专业的，因此使用这些基准将建立不切实际的目标
对于大多数运动员而言，最终目标只是在团队中占一席之地，即，他们想知道谁是同行中最好的。
还应该注意的是，获得最高卧推得分的人不太可能获得最高的灵敏性测试或Yo-Yo测试得分，这表明在构成优秀运动员的不同运动能力组成部分之间存在一些妥协。因此，尽管z分数提供了“特定于队友”的分数和基准，并突出了球员相对于队友的弱点，但TSA（即z分数的总和）在使用这些分数时，承认了他们彼此独立，也认识到每个高分的意义。
表1.Z分数及其包含的测试分数的百分比
图1：平均值±SD。平均值±1SD占所有分数的〜68％，±2SD〜95％和±3SD〜99％。μ=平均值，σ=SD 使用均值和标准差
为了进一步了解z得分并解释数据，理解均值和标准差（SD）非常重要。前者提供平均分数，后者提供数据与平均值的离散度；两者均用于在给定总体中对数据进行排名（如上所述）。一起：
平均值±1SD将包含〜68％的所有测试成绩，
平均值±2SD〜95％，
平均值±3SD〜99％（参见图1和表1）。
平均值±1SD将包含〜68％的所有测试成绩，
平均值±2SD〜95％，
平均值±3SD〜99％（参见图1和表1）。
对于z分数，所有数据均被标准化为平均值为0且SD为1。因此，如果运动员得分+2，则表明该运动员的得分比平均值高2SD。这相当于运动员的成绩好于 97％的人（50％达到平均值，再加上34％达到+1SD，另外13％达到+2SD；见图1和表1）。+1分告诉我们，他们的得分比 84％的测试人群要高；相反，-1表示84％的人比他们更好。值得注意的是，在运动中，较小的值可能表示能力更好；例如，30m冲刺的时间。在这里，对于比平均水平更好的运动员，z分数的值为负。
在这种情况下，尤其重要的是，当生成直方图或雷达图以突出运动员的优势和劣势时（参见图2），最终值可以简单地乘以-1（稍后讨论）。下面概述了计算z分数的公式（ 公式1）。因为它使用SD，所以分数是无单位的，因此可以汇总所有测试的结果。使用z分数的另一个好处是，绘制数据图（如图2所示）可以清楚地显示出运动员相对于队友的体能测试的优缺点。这些对于指导训练计划设计很有用。
图2a-c：（左到右）。示例结果（以z分数表示）是运动员进行体能测试的一部分（CMJ=反向跳；SJ=蹲跳）。在这里（图2a），运动员在速度和跳跃测试中高于全队平均水平（用零线表示），但敏捷性不高（因此在后续编程中应以敏捷性为目标）。如果愿意的话，该图也可以显示为雷达图（图2b）或用于比较运动员（图2c）。 公式1 z-score = (X-M)/SD 其中X=原始分数，M=平均值，SD=标准差使用Excel计算Z分数
首先输入数据，每行一名运动员，顶部各列代表进行的测试（参见图3）。应该计算每个测试的平均值，并在Excel中使用公式 = average（单元格范围） 来完成。然后应使用 =stdev（单元格范围） 计算SD。图3和图4说明了此过程，其中包含计算的公式栏显示在每个图的顶部。一旦完成所有测试，就可以计算z分数：如图5所示。Excel中的z得分公式是 =（原始分数单元格 - X单元格）/SD单元格 。请注意，在图5中（请参见顶部的公式栏），均值和SD均在列字母和单元格编号之间使用 符号，即分别为B 15和B 16。向下拖动公式以覆盖所有运动员得分时，“$”符号可以把行固定住。同样，在此示例中，z分数方程式被括起来，然后乘以-1。如前所述，这是因为我们实际上希望运动员在此类定时测试中获得较低的记录数据，因此有助于图形解释。当然，对于跳跃测试成绩不应该这样做。
图3+图4（并排）: 体能测试方案的数据输入，在公式栏中说明了测试得分的平均值和标准差的计算
图5:如何计算z分数（请参见突出显示的单元格G2）,其公式显示在公式栏中 计算运动总成绩并对其进行“RAG”评分
一旦计算了z分数，就可以将它们简单地求和以计算TSA（请参见图6a），并再次绘制以进一步突出运动员相对于队友的运动能力（请参见图6b）。然后可以对TSA分数进行排名和颜色编码，以表示“RAG”评级。“RAG”是指 红色、 黄色和 绿色，是在“安全”（绿色），“警告”（黄色）和“危险”区域（红色）中对运动员进行颜色编码的一种方式；当然，处于“红色”状态的运动员需要提高测试成绩，因为他们在团队选拔中会受到负面影响。这样的编码再次有助于为每个值提供运动表现的快速参考指示。
图6a和b:（左到右）。运动综合评分（TSA）是通过将每个运动员的z分数相加得出的；公式栏中显示了该公式（图6a）。然后可以根据该分数对运动员进行排名（请参阅最后一列）。如图6b所示，然后可以在各个运动员之间比较TSA。
要对运动员进行排名，请使用以下功能： =rank（你要排名的数字，从中得出排名的单元格） 。图7在公式栏中说明了这一点，并再次注意使用“$”，以便可以将公式向下拖动。最后，可以使用“ 条件格式”选项对等级进行RAG评级，如图8所示。在这里，选择“交通灯”，分数被自动分成三份。但是，重要的是要返回到条件格式，单击“管理规则”选项卡，然后单击“编辑规则”选项，最后选中“反向图标顺序”框，以便可以颠倒交通灯的顺序。即，得分“1”排名最高，并由绿色交通信号灯指示。
图7：使用公示栏的公示对TSA进行排序，并使用“$”以方便下拉应用该公式
图8：使用“条件格式”选项将数据转换为三个级别。但是，您将需要编辑此规则，以使分数“1”最高并获得绿灯 应该使用哪些测试？
完全讨论如何构建一个体能测试组合超出了本文的范围；例如，网球（Roberts等人，2011年）、橄榄球联盟（Coneyworth等人，2012年）、足球（Turner等人，2011年）、击剑（Turner等人，2013年）、跆拳道（Turner等人，2009年）和冰球（Nightingale等人，2013年）中已经被前人讨论过了。建议读者阅读这些文章以获得更多信息，注意到这些运动中构建体能测试的基础原理可以应用于其他运动。
选择正确的测试非常重要，因为TSA是这些分数的总和；因此，测试项目或在TSA中使用的选定测试在很大程度上决定了该方法的有效性。一般共识是在测试中测试力量，功率，速度，灵敏性，耐力和有氧能力，尽管并非所有这些都需要，并且测试的方式将因运动和设备而异。例如，对于某些运动，例如击剑，有氧运动能力可能并不重要。在跆拳道中，不需要通过传统的线性冲刺进行速度测试，尽管在足球中测试速度超过10、20和30m，但在网球中测试速度超过10m无效。足球的灵敏性最好使用Pro灵敏性测试进行测试，而在橄榄球联赛中则通过L-run进行测试。
所有这些测试的共同点是需要测试力量和功率。这些可以在力量房中进行（例如1RM后蹲，1RM高翻），但需要专业设备，并且运动员在执行它们时在技术上应具有良好的素养。如果这两个条件均不满足，则可以将静蹲跳和反向跳分别用作基于“场地”的替代方法，甚至可以作为基于力量房的测试的补充。
总而言之，测试需要对运动表现有所贡献：如果在运动方式或力生成特性方面没有明显的相关性，则该测试可能无效。使用正确测试的重要性不可低估。
TSA及其与“EPIC评级”的比较
TSA与内布拉斯加州大学的BoydEpley设计的测试程序和随后的“EPIC等级”具有相似之处。在这里，10码冲刺、垂直跳、Pro敏捷性和悬垂高翻的表现都是通过一种按体重比例调整的算法来实现的，得分范围为0-1000。所使用的测试和评分系统似乎来自对20,000多名美国大学一级联盟运动员的分析。
遗憾的是，尽管该协议早在2010年就被美国体能协会认可，但尚无更多关于该协议的信息（据作者所知）。尽管这是一种很有前途的工具，但测试是预先确定的，在许多情况下，绝对分数而不是相对分数可能是首选。但是，EPIC评级的好处之一是，您可以随着时间的推移跟踪运动员的得分，得分越高，反映出的运动潜力就越大。
相反，由于TSA源自z分数，因此始终会根据运动员的队友来判断运动员的运动能力，因此波动可以代表运动员，队友或两者的变化。因此，在跟踪变化时，应使用原始分数，但当然，运动员应始终力争在运动能力上排名第一并保持绿色。
总结
俱乐部或领导机构的多学科教练组团队通常需要对运动员的运动能力进行个性化、全面地说明。目前，关于如何最好地实现这一目标尚无共识，因此，运动综合评分（TSA）及其相关的“RAG”评分可以作为一种策略。TSA分数的有效性在很大程度上取决于所使用的体能测试的相关性，因此教练必须能够合理选择他们的选择。
最后，z得分图还可用于指导运动员的训练计划。图式使得对教练和运动员的解释都相对简单。例如，对于直方图，直线上方表示运动员的水平要好于平均水平，而直线下方表示运动员的水平较差。分数为1表示运动员得分高于其84％的队友，而分数为2表示运动员得分高于97％。
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